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　　AI時(shí)代的數(shù)據(jù)中心交換機(jī)什么樣?快來(lái)一探究竟吧!

　　毫無(wú)疑問(wèn)，這將是一個(gè)邊邊角角都被AI(人工智能)所覆蓋和影響的*!而加速推動(dòng)這一時(shí)代到來(lái)的三個(gè)關(guān)鍵因子是計(jì)算力、算法和數(shù)據(jù)，三位一體。在算法領(lǐng)域，一批又一批創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者不斷涌現(xiàn);數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)為分析、預(yù)測(cè)提供了充足的原材料;那么，計(jì)算力又如何呢?

　　源源不斷的計(jì)算力來(lái)自基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)升級(jí)和優(yōu)化。而基礎(chǔ)設(shè)施的三大支柱是計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)，又是三位一體。

　　為了提升AI的運(yùn)行效率，數(shù)據(jù)中心的計(jì)算和存儲(chǔ)已經(jīng)發(fā)生了巨大的技術(shù)變革：存儲(chǔ)介質(zhì)從機(jī)械硬盤(HDD)演進(jìn)到閃存盤(SSD)，以滿足實(shí)時(shí)存取的要求;在計(jì)算方面采用GPU甚至專用的AI芯片，以滿足*計(jì)算的需求。在存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算能力大幅提升的同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)成了AI時(shí)代必須突破的*后一個(gè)瓶頸。

　　你不好奇，AI時(shí)代的數(shù)據(jù)中心交換機(jī)是什么樣嗎?

　　那么問(wèn)題來(lái)了，AI時(shí)代的數(shù)據(jù)中心將迎來(lái)哪些新的挑戰(zhàn)?

　　*大挑戰(zhàn)，我們普遍使用的傳統(tǒng)以太網(wǎng)，其丟包率為千分之一左右，這還是比較好的情況。就是這在其他領(lǐng)域看來(lái)微不足道的千分之一意味著，網(wǎng)絡(luò)算力只能達(dá)到50%。在AI時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該做到零丟包。

　　第二大挑戰(zhàn)，做到了網(wǎng)絡(luò)零丟包，帶寬不足也不行。

　　第三大挑戰(zhàn)，在數(shù)據(jù)中心里，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)三網(wǎng)合一，這意味著計(jì)算、存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)是融合在一起的。如果沒(méi)有大帶寬，融合有可能是一場(chǎng)災(zāi)難。還有一個(gè)問(wèn)題就是在遇到故障時(shí)如何快速準(zhǔn)確地定位故障點(diǎn)并及時(shí)消除故障。傳統(tǒng)人工運(yùn)維手段已難以為繼，亟需引入創(chuàng)新的技術(shù)提升智能化運(yùn)維的能力。

　　以上內(nèi)容就是關(guān)于AI時(shí)代的數(shù)據(jù)中心交換機(jī)的相關(guān)內(nèi)容，文章僅供參考，歡迎大家交流探討。